Άρθρο του Γιάννη Χατζηθεοδοσίου, Προέδρου του Επαγγελματικού Επιμελητηρίου Αθηνών και Επίτιμου Διδάκτορα του Πανεπιστημίου Πειραιά και του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών, στην εφημερίδα “Real News” (17/05/2026).
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι από τους βασικούς παράγοντες που θα καθορίσουν την πορεία των οικονομιών στο μέλλον και θα κρίνει σε μεγάλο βαθμό ποιες χώρες θα προχωρήσουν ταχύτερα μπροστά και ποιες θα χάσουν έδαφος.
Για την Ευρώπη, τα πρώτα στοιχεία είναι ενθαρρυντικά: το ΔΝΤ υπολογίζει σωρευτικά κέρδη παραγωγικότητας γύρω στο 1,1% μεσοπρόθεσμα. Η ΕΚΤ καταγράφει ότι οι επιχειρήσεις που ήδη χρησιμοποιούν AI έχουν αυξήσει την παραγωγικότητά τους κατά 4%, χωρίς αρνητική επίδραση στην απασχόληση.
Ωστόσο, ο ΟΟΣΑ προειδοποιεί ότι τα οφέλη της ΑΙ δεν πρέπει να θεωρούνται δεδομένα: εξαρτώνται από υιοθέτηση, επενδύσεις, δεξιότητες και αξιόπιστη χρήση. Όσες οικονομίες έχουν καλύτερες ψηφιακές υποδομές, περισσότερους ειδικούς ICT, καλύτερη πρόσβαση σε δεδομένα και ισχυρότερα οικοσυστήματα καινοτομίας θα κερδίσουν περισσότερο.
Για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις, η εικόνα έχει δύο όψεις. Από τη μια, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει πρόσβαση σε τεχνολογίες, που μέχρι πρόσφατα ήταν προνόμιο μεγάλων εταιρειών. Σύμφωνα με τον ΟΟΣΑ, το 31% των ΜμΕ ήδη χρησιμοποιεί generative AI, το 65% όσων τη χρησιμοποιούν βλέπουν βελτίωση στην απόδοση των εργαζομένων, και το 83% αναφέρει ότι δεν έχει υπάρξει αρνητική επίδραση στις ανάγκες σε προσωπικό.
Από την άλλη πλευρά, όμως, οι μικρές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν εμπόδια που για τις μεγάλες δεν ισχύουν: έλλειψη δεξιοτήτων, κόστος, ασφάλεια δεδομένων, απουσία τεχνικής και νομικής υποστήριξης.
Στην Ελλάδα υπάρχει πρόοδος, αλλά από χαμηλή βάση. Η υιοθέτηση AI από τις επιχειρήσεις υπερδιπλασιάστηκε σε ένα χρόνο, από 4% το 2023 σε 9,8% το 2024, σύμφωνα με την Ευρωπαϊκή Επιτροπή.
Ωστόσο, η χώρα παραμένει κάτω από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο, και το πιο κρίσιμο έλλειμμα αφορά το ανθρώπινο δυναμικό: οι ειδικοί ICT αντιστοιχούν στο 2,5% της απασχόλησης, έναντι 5% στην ΕΕ. Ένα χάσμα που η Επιτροπή χαρακτηρίζει ως μία από τις μεγαλύτερες αδυναμίες της χώρας.
Αυτό σημαίνει ότι η AI μπορεί να εξελιχθεί είτε σε εργαλείο επιτάχυνσης για τις ΜμΕ, είτε σε νέο παράγοντα απόκλισης. Αν οι μικρομεσαίοι εντάξουν σωστά την AI, μπορούν να κερδίσουν χρόνο, να μειώσουν κόστος και να βελτιώσουν ποιότητα. Αν όμως η υιοθέτηση μείνει αποσπασματική, τα οφέλη θα πάνε στους μεγάλους παίκτες.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι βέβαιο ότι θα αλλάξει την οικονομία. Για την Ελλάδα και τις ΜμΕ, αυτή είναι ίσως η πρώτη μεγάλη τεχνολογική μετάβαση όπου μπορούμε πράγματι να κερδίσουμε έδαφος. Αρκεί να κινηθούμε έγκαιρα, οργανωμένα και με πρακτικό προσανατολισμό.